Files
duck-preview/notes/03-mvp-summary.md
bartool cdeac53555 feat: Add Camera Settings dialog for UVC controls and Qt parameters
- Implemented CameraSettingsDialog to manage UVC and Qt camera controls.
- Integrated UVC parameter sliders and auto controls for brightness, contrast, saturation, hue, sharpness, gamma, white balance, backlight compensation, and exposure.
- Added functionality to change white balance and exposure settings via Qt controls.
- Updated MainWindow to open CameraSettingsDialog and manage UVC controller lifecycle.
- Enhanced AppMenuBar to include a Camera Settings option.
- Created tests for UVC controller abstraction layer and parameter info.
- Documented camera specifications and supported features in new markdown files.
2026-05-13 19:19:39 +02:00

481 lines
6.6 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Goal
Zbudować aplikację do podglądu kamery w czasie rzeczywistym (PySide6) z telemetrią, overlayami i systemem logowania do pliku — docelowo na Mac Mini z kamerą ELP.
---
# Constraints & Preferences
- Python 3.12.10, venv w `.venv-win`
- Dev: Windows 11
- Target: Mac Mini Intel i7, macOS Ventura, kamera ELP USB
- `PySide6 6.11.0`, `psutil`, `pytest`, `ruff`
- `QVideoWidget` porzucony — na Windows zasłania wszystkie child/sibling widgets przez natywny HWND D3D
- Logi:
- `logs/` w katalogu projektu
- nowy plik z timestamp per sesja
- max 20 plików
- CSV telemetrii:
- co 5 sekund
- `flush` po każdym wierszu
- CPU:
- pokazywać oba:
- sys %
- per-core % (jak Task Manager)
- Zmiana formatu kamery przez `stop+start`
- nie `setCameraFormat` na żywej kamerze
---
# Progress
## Done
### Faza 07 MVP
- scaffolding
- `CameraService`
- `FrameDispatcher`
- `TelemetryCollector`
- `CameraView`
- `TelemetryOverlay`
- `IOverlayLayer`
- `AppMenuBar`
- `MainWindow`
### Rendering
- Usunięto `QVideoWidget`
- `CameraView(QWidget)` z `paintEvent`
- render + overlay w jednym przejściu
### Telemetria
`TelemetrySnapshot` — pola:
- `fps`
- `target_fps`
- `frame_time_ms`
- `dropped_frames`
- `cpu_percent_sys`
- `cpu_percent_core`
- `memory_mb`
### Kamera
- `CameraService.format_changed(float)` sygnał
- `stop+start` przy:
- `set_resolution`
- `set_fps`
### Logowanie
- `_log_actual_format()`
- loguje rzeczywisty format po starcie kamery
- warning jeśli FPS się nie zgadza
### CameraFormat
`CameraFormat` dataclass z:
```python
pixel_format: str
```
Przykłady:
- `MJPG`
- `YUY2`
- `NV12`
w `camera_enumerator.py`
### Logging
`logging_setup.py`
- `FileHandler`
- `DEBUG`
- zawsze aktywny
- `StreamHandler`
- `WARNING`
- przełączalny
- nagłówek sesji:
- wersja
- platforma
- Python
- PySide6
- CPU
- RAM
- pruning starych logów
### CSV
`csv_logger.py`
- `CsvTelemetryLogger`
- throttling:
- 5 s
- `flush` po każdym wierszu
### Menu
`menu_bar.py`
- dostosowany do `CameraFormat`
- `set_log_file_path()`
- `set_console_level()`
### Config
`config.py`
- `LOG_DIR`
- `MAX_LOG_FILES`
- `TELEMETRY_CSV_INTERVAL_S`
### Main
`main.py`
- wywołuje `setup_logging()`
- przekazuje `log_path` do `MainWindow`
### Main Window
`main_window.py`
- przyjmuje:
```python
log_path: Path | None
```
- tworzy:
```python
CsvTelemetryLogger(log_path.with_suffix(".csv"))
```
- podpina do:
- `telemetry.metrics_updated`
- wywołuje:
- `menu.set_log_file_path()`
- `csv_logger.close()` w `closeEvent`
### Repo
`.gitignore`
- dodano `logs/`
### Testy i jakość
- 20 testów jednostkowych
- wszystkie zielone
- `ruff`
- czysty
- wszystkie błędy naprawione
### Artefakty sesji
Para plików per sesja:
```text
logs/duck-preview_<timestamp>.log
logs/duck-preview_<timestamp>.csv
```
---
## In Progress
- (none)
---
## Blocked
- (none)
---
# Key Decisions
## Rendering
### `QVideoWidget` → własny `CameraView(QWidget)`
Jedyny skuteczny sposób obejścia problemu z natywnym HWND na Windows.
## Overlay Architecture
### `IOverlayLayer` ABC
Pluggable overlaye bez modyfikacji `CameraView`.
Gotowe pod:
- YOLO
- OCR
- inne overlaye
## Pipeline
### `FrameDispatcher`
Pub/sub z `drop_if_busy`:
- render może gubić klatki
- telemetria nigdy
## CPU Metrics
- CPU per-core (`psutil`)
- dzielone przez `cpu_count`
- wynik zgodny z Task Manager
## Memory Metrics
- `memory_info().wset` (Windows)
- zamiast `rss`
- odpowiada `Private Working Set`
## Logging Strategy
Dwa osobne pliki per sesja:
- `.log` — diagnostyka
- `.csv` — metryki szeregów czasowych
## CameraFormat
`CameraFormat` dataclass zamiast krotki:
- niesie `pixel_format`
- potrzebny w logach
---
# Next Steps
1. Przetestować na Windows:
- czy logi powstają w `logs/`
- czy CSV zapisuje dane co ~5 s
2. Przenieść na Mac Mini i przetestować z kamerą ELP:
- sprawdzić `pixel_format` w logu
- sprawdzić wykrycie backendu AVFoundation
3. Zweryfikować overlay telemetrii na żywym obrazie
4. (Opcjonalnie) dodać kolejne `IOverlayLayer`
- YOLO
- OCR
---
# Critical Context
## Camera Enumerator
`CameraEnumerator.list_cameras()` zwraca:
```python
list[CameraInfo]
```
gdzie:
```python
formats: list[CameraFormat]
```
`menu_bar.py` i `camera_service.py` iterują po:
- `fmt.width`
- `fmt.height`
- `fmt.max_fps`
---
## CSV Logger
Ścieżka CSV:
```python
log_path.with_suffix(".csv")
```
Powstaje para:
- `.log`
- `.csv`
z tym samym timestamp.
---
## Console Logging
```python
logging_setup.set_console_level(debug: bool)
```
wywoływane z:
```python
menu_bar._on_log_toggled
```
---
## Pixel Format
```python
pixel_format_name()
```
eksportowane z:
```python
camera_enumerator.py
```
używane również w:
```python
camera_service.py
```
---
## Log Header
Nagłówek logu zawiera:
- wersję aplikacji
- platformę
- Python
- PySide6
- liczbę CPU
- RAM
---
## Uruchamianie
```bash
.venv-win\Scripts\python.exe -m app.main
```
---
## Ruff Fixes
Naprawiono:
- `E501`
- długa linia w `camera_enumerator.py`
- `F401`
- `I001`
- w `camera_service.py`
- w `main.py`
---
# Relevant Files
## Entry Point
- `app/main.py`
- wywołuje `setup_logging()`
- przekazuje `log_path`
## Config
- `app/config.py`
- `LOG_DIR`
- `MAX_LOG_FILES`
- `TELEMETRY_CSV_INTERVAL_S`
## Logging
- `app/logging_setup.py`
- konfiguracja logowania
- nagłówek sesji
- pruning
## Telemetry
- `app/telemetry/csv_logger.py`
- zapis CSV z throttlingiem
- `app/telemetry/telemetry_collector.py`
- `TelemetrySnapshot`
- `TelemetryCollector`
## Camera
- `app/camera/camera_enumerator.py`
- `CameraFormat`
- `CameraInfo`
- `pixel_format_name()`
- `app/camera/camera_service.py`
- `CameraService`
- `format_changed`
- `_log_actual_format()`
## UI
- `app/ui/main_window.py`
- kompletny
- podpięty `CsvTelemetryLogger`
- `app/ui/menu_bar.py`
- `set_log_file_path()`
- `set_console_level()`
- `app/ui/camera_view.py`
- `CameraView`
- rejestr `IOverlayLayer`
## Overlay
- `app/overlay/overlay_layer.py`
- `IOverlayLayer` ABC
- `app/overlay/telemetry_overlay.py`
- `TelemetryOverlay(IOverlayLayer)`
## Pipeline
- `app/pipeline/frame_dispatcher.py`
- pub/sub
- `drop_if_busy`
## Tests
- `tests/test_telemetry_collector.py`
- 12 testów
- mockuje `cpu_count`
- `tests/test_frame_dispatcher.py`
- 8 testów
## Repo / Docs
- `.gitignore`
- zawiera `logs/`
- `notes/01-mvp-preview.md`
- PRD
- `notes/01-mvp-plan.md`
- plan implementacji
- `notes/02-mvp-app.md`
- stan aplikacji
- historia prób i decyzji architektonicznych