76 lines
3.1 KiB
Markdown
76 lines
3.1 KiB
Markdown
# MayoStainHelper
|
||
|
||
## Opis Projektu
|
||
|
||
**MayoStainHelper** to aplikacja wspierająca rzemieślników zajmujących się nakładaniem bejcy na gitary. Głównym celem projektu jest eliminacja zawodności ludzkiego oka w ocenie subtelnych różnic kolorystycznych, co prowadzi do uzyskania perfekcyjnej powtarzalności barw. Dzięki temu rozwiązaniu nawet najbardziej skomplikowane i wieloetapowe procesy bejcowania stają się przewidywalne, a finalny produkt spełnia najwyższe standardy jakości.
|
||
|
||
Aplikacja jest zaprojektowana tak, aby była intuicyjna i prosta w obsłudze, nawet dla osób bez specjalistycznej wiedzy na temat fotografii czy przetwarzania obrazu.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Kluczowe Funkcje
|
||
|
||
- **Podgląd na żywo z kamery**
|
||
Aplikacja wyświetla obraz w czasie rzeczywistym z podłączonego aparatu, umożliwiając bieżące monitorowanie procesu nakładania koloru.
|
||
|
||
- **Porównanie w czasie rzeczywistym**
|
||
Możliwość nałożenia obrazu referencyjnego na podgląd na żywo z kamery, co ułatwia natychmiastowe porównanie i weryfikację koloru.
|
||
|
||
- **Łatwa kalibracja kolorów**
|
||
Użytkownik może w prosty sposób skalibrować obraz z aparatu oraz wyświetlany na ekranie, używając karty SpyderChecker 24. Zapewnia to, że kolory widziane w aplikacji są zawsze wiarygodne.
|
||
|
||
- **Wspomaganie ekspozycji**
|
||
Aplikacja wyświetla histogram na bieżąco, pomagając użytkownikowi w optymalnym ustawieniu parametrów aparatu (ISO, przesłona, czas naświetlania).
|
||
|
||
- **Baza kolorów**
|
||
Aplikacja przechowuje bazę referencyjnych zdjęć i filmów, zorganizowaną według modeli gitar. Pozwala to na szybki dostęp do odpowiednich wzorców.
|
||
|
||
- **Rejestrowanie mediów**
|
||
Możliwość robienia zdjęć oraz nagrywania wideo, które można dodać do bazy kolorów. Jest to przydatne, gdy dany proces bejcowania wymaga uwiecznienia poszczególnych etapów.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Wymagania Systemowe
|
||
|
||
Projekt jest pisany w języku Python i projektowany z myślą o kompatybilności z różnymi systemami operacyjnymi:
|
||
|
||
- **Systemy operacyjne:**
|
||
macOS (docelowy), Windows, Linux
|
||
|
||
- **Sprzęt:**
|
||
- Podłączony aparat cyfrowy, kompatybilny z biblioteką gphoto2 (np. Canon 550D)
|
||
- Karta kalibracyjna SpyderChecker 24
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Technologia
|
||
|
||
Projekt wykorzystuje następujące biblioteki i technologie:
|
||
|
||
- **Python** – język programowania
|
||
- **PySide6** – do tworzenia interfejsu graficznego (GUI)
|
||
- **pygphoto2** (wymaga gphoto2) – do komunikacji z aparatem
|
||
- **OpenCV** – do przetwarzania obrazu i kalibracji kolorów
|
||
- **SQLite** – do zarządzania bazą danych kolorów
|
||
- **Matplotlib & NumPy** – (potencjalnie) do analizy i wizualizacji danych
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Instalacja
|
||
|
||
> Szczegółowe instrukcje instalacji zostaną dodane w przyszłości. Przykładowe kroki:
|
||
|
||
1. Sklonuj repozytorium:
|
||
`git clone https://github.com/twoja_nazwa_uzytkownika/MayoStainHelper.git`
|
||
2. Przejdź do katalogu projektu:
|
||
`cd MayoStainHelper`
|
||
3. Zainstaluj zależności:
|
||
`pip install -r requirements.txt`
|
||
4. Uruchom aplikację:
|
||
`python main.py`
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Licencja
|
||
|
||
Projekt jest prywatny i przeznaczony do użytku wewnętrznego firmy. |