Compare commits

7 Commits

Author SHA1 Message Date
1df295b2ed nowy sufix i retry 2026-05-07 15:13:48 +02:00
0c9055122b dodalem debug 2026-01-08 11:38:38 +01:00
ccba75097f debug godzin 1 2025-11-03 15:12:31 +01:00
0e1d13dc6e przekierowanie wyjscia na stout i stderr. dodanie ustawiania debugu z konfiguracji dodatku 2025-11-03 15:02:24 +01:00
0419a6b374 test daty co minute 2025-11-03 14:13:18 +01:00
6110c12624 sprawdzenie strefy czasowej w entrypoint 2025-11-03 13:49:48 +01:00
af7d3b92a3 dodany czas do logow 2025-11-03 13:46:17 +01:00
7 changed files with 166 additions and 53 deletions

View File

@@ -1,10 +1,21 @@
FROM python:3.9-slim-bookworm
# FROM python:3.9-slim-bookworm
ARG BUILD_FROM
FROM $BUILD_FROM
# Install cron
RUN apt-get update && apt-get -y install cron
# RUN apt-get update && apt-get -y install cron
# Install python3 and cron (dcron)
RUN apk add --no-cache \
python3 \
py3-pip \
dcron
WORKDIR /app
RUN python3 -m venv /app/venv
ENV PATH="/app/venv/bin:$PATH"
RUN source /app/venv/bin/activate
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

View File

@@ -1,5 +1,5 @@
name: GoogleSheet Bot
version: "1.0.1"
version: "1.0.8"
slug: googlesheet_bot
description: Bot do automatyzacji zadań w Arkuszach Google.
arch:
@@ -14,6 +14,12 @@ boot: auto
options:
credentials_json: ""
run_hours: "9,13,16"
debug: false
schema:
credentials_json: str
run_hours: str
debug: bool
# environment:
# CONFIG_CREDENTIALS_JSON: "{options.credentials_json}"
# CONFIG_RUN_HOURS: "{options.run_hours}"
# CONFIG_DEBUG: "{options.debug}"

View File

@@ -1 +1,2 @@
0 9,13,16 * * * cd /app && /usr/local/bin/python main.py
0 9,13,16 * * * cd /app && /usr/local/bin/python main.py >> /proc/1/fd/1 2>/proc/1/fd/2
* * * * * date >> /proc/1/fd/1 2>/proc/1/fd/2

View File

@@ -1,18 +1,62 @@
#!/bin/bash
#!/usr/bin/with-contenv bashio
set -e
CONFIG_PATH=/data/options.json
RUN_HOURS=$(bashio::config 'run_hours')
DEBUG_MODE=$(bashio::config 'debug')
CREDENTIALS_JSON=$(bashio::config 'credentials_json')
echo "---------------------------------"
echo "Strefa czasowa kontenera:"
echo "Date: $(date)"
echo "DEBUG: RUN_HOURS='${RUN_HOURS}'"
echo "DEBUG: DEBUG_MODE='${DEBUG_MODE}'"
echo "---------------------------------"
# Odczytaj opcję 'credentials_json' z konfiguracji dodatku i utwórz plik
# Home Assistant udostępnia opcje jako zmienne środowiskowe z prefiksem CONFIG_
echo "${CONFIG_CREDENTIALS_JSON}" > /app/credentials.json
if [ -n "${CREDENTIALS_JSON}" ]; then
echo "${CREDENTIALS_JSON}" > /app/credentials.json
echo "✅ Plik credentials.json został utworzony."
else
echo "⚠️ Brak danych w CREDENTIALS_JSON plik credentials.json nie został utworzony!"
fi
echo "✅ Plik credentials.json został utworzony."
# Odczytaj godziny uruchomienia z konfiguracji i stwórz zadanie crona
echo "Tworzę zadanie crona dla godzin: ${CONFIG_RUN_HOURS}"
echo "0 ${CONFIG_RUN_HOURS} * * * cd /app && /usr/local/bin/python main.py" | crontab -
# Odczytaj i oczyść godziny uruchomienia z konfiguracji
RUN_HOURS_CLEAN=$(echo "${RUN_HOURS}" | tr -d '"' | tr -d "'[:space:]")
if [ -z "$RUN_HOURS_CLEAN" ]; then
echo "⚠️ Brak konfiguracji godzin! Używam wartości domyślnej: 9,13,16"
RUN_HOURS_CLEAN="9,13,16"
fi
echo "Tworzę zadania crona dla godzin: ${RUN_HOURS_CLEAN}"
# Tworzymy tymczasowy plik z zadaniami crona
CRONFILE=$(mktemp)
# Główne zadanie aplikacji
echo "0 ${RUN_HOURS_CLEAN} * * * cd /app && /app/venv/bin/python main.py >> /proc/1/fd/1 2>/proc/1/fd/2" >> "$CRONFILE"
# Zadanie heartbeat tylko jeśli DEBUG=true
if [ "${DEBUG_MODE:-false}" = "true" ]; then
echo "* * * * * date >> /proc/1/fd/1 2>/proc/1/fd/2" >> "$CRONFILE"
echo "✅ Dodano heartbeat do crona (DEBUG=true)"
else
echo " DEBUG jest wyłączony lub nieustawiony — heartbeat pominięty"
fi
# Wczytanie zadań do crontaba
crontab "$CRONFILE"
rm "$CRONFILE"
echo "✅ Zadania crona zostały załadowane."
# Uruchom usługę cron na pierwszym planie, aby kontener się nie zamknął
echo "🚀 Uruchamiam usługę cron..."
cron -f
# cron -f
exec crond -f -l 2

View File

@@ -1,6 +1,8 @@
import logging
import time
import gspread
from google.oauth2.service_account import Credentials
from gspread.exceptions import APIError, WorksheetNotFound
SCOPES = [
"https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets",
@@ -10,32 +12,69 @@ SCOPES = [
class GSheetAPI:
def __init__(self, credentials_file="credentials.json"):
"""Inicjalizuje klienta API przy tworzeniu obiektu."""
creds = Credentials.from_service_account_file(credentials_file, scopes=SCOPES)
self.client = gspread.authorize(creds)
def connect():
creds = Credentials.from_service_account_file(credentials_file, scopes=SCOPES)
return gspread.authorize(creds)
self.client = self._execute_with_retry(connect)
logging.info("✅ Połączono z Google Sheets API.")
def _execute_with_retry(self, func, *args, **kwargs):
"""Wykonuje funkcję z logiką ponawiania dla błędu API 503."""
retries = 5
delay = 60
last_exception = None
for i in range(retries):
try:
return func(*args, **kwargs)
except APIError as e:
last_exception = e
# Sprawdzamy, czy błąd ma status code 503 (Service Unavailable)
if hasattr(e, 'response') and e.response.status_code == 503:
logging.warning(
f"Błąd API 503: Usługa niedostępna. Ponawiam za {delay}s... (Próba {i + 1}/{retries})"
)
time.sleep(delay)
else:
# Inne błędy API rzucamy od razu dalej
raise
except Exception as e:
# Przechwytujemy inne potencjalne błędy sieciowe i rzucamy je dalej
logging.error(f"Wystąpił nieoczekiwany błąd podczas komunikacji z API: {e}")
raise
logging.error(f"Operacja '{func.__name__}' nie powiodła się po {retries} próbach.")
if last_exception:
raise last_exception
# Fallback, gdyby pętla się zakończyła bez wyjątku
raise Exception(f"Operacja '{func.__name__}' nie powiodła się po {retries} próbach.")
def list_sheets(self, doc_name):
"""Zwraca listę arkuszy w danym dokumencie."""
spreadsheet = self.client.open(doc_name)
return [ws.title for ws in spreadsheet.worksheets()]
spreadsheet = self._execute_with_retry(self.client.open, doc_name)
worksheets = self._execute_with_retry(spreadsheet.worksheets)
return [ws.title for ws in worksheets]
def get_sheet_data(self, doc_name, sheet_name):
"""Pobiera wszystkie dane z danego arkusza."""
sheet = self.client.open(doc_name).worksheet(sheet_name)
return sheet.get_all_values()
spreadsheet = self._execute_with_retry(self.client.open, doc_name)
sheet = self._execute_with_retry(spreadsheet.worksheet, sheet_name)
return self._execute_with_retry(sheet.get_all_values)
def ensure_worksheet(self, doc_name, sheet_name):
"""
Zwraca worksheet o danej nazwie.
Tworzy nowy, jeśli nie istnieje.
"""
spreadsheet = self.client.open(doc_name)
spreadsheet = self._execute_with_retry(self.client.open, doc_name)
try:
ws = spreadsheet.worksheet(sheet_name)
except gspread.exceptions.WorksheetNotFound:
ws = self._execute_with_retry(spreadsheet.worksheet, sheet_name)
except WorksheetNotFound:
logging.info(f" Tworzę nowy arkusz: {sheet_name}")
ws = spreadsheet.add_worksheet(title=sheet_name, rows=100, cols=10)
ws.append_row(["#", "Link", "Nr zamówienia", "Model", "Wykończenie", "Kolor Top", "Kolor Body", "Kolor Neck", "Kolor Head", "Finish K/C", "Finish S"])
ws = self._execute_with_retry(spreadsheet.add_worksheet, title=sheet_name, rows=100, cols=10)
header = ["#", "Link", "Nr zamówienia", "Model", "Wykończenie", "Kolor Top", "Kolor Body", "Kolor Neck", "Kolor Head", "Finish K/C", "Finish S"]
self._execute_with_retry(ws.append_row, header, value_input_option="USER_ENTERED")
return ws
def batch_append_unique_rows(self, doc_name, sheet_name, rows_data):
@@ -49,30 +88,26 @@ class GSheetAPI:
ws = self.ensure_worksheet(doc_name, sheet_name)
# 1. Pobierz wszystkie istniejące numery zamówień w JEDNYM zapytaniu
logging.info("🔍 Sprawdzam istniejące numery zamówień w arkuszu docelowym...")
# existing_orders = set(ws.col_values(3))
existing_orders = {str(x).strip() for x in ws.col_values(3)}
existing_orders_values = self._execute_with_retry(ws.col_values, 3)
existing_orders = {str(x).strip() for x in existing_orders_values}
logging.debug(f"Znaleziono {len(existing_orders)} istniejących numerów.\n existing_orders: {existing_orders}")
# 2. Filtruj nowe wiersze, aby znaleźć tylko te unikalne
unique_rows_to_add = []
for row in rows_data:
order_number = str(row[2]).strip()
if order_number not in existing_orders:
unique_rows_to_add.append(row)
# Dodaj nowo dodany numer do seta, aby uniknąć duplikatów w ramach jednej paczki
existing_orders.add(order_number)
# 3. Dodaj wszystkie unikalne wiersze w JEDNYM zapytaniu
if unique_rows_to_add:
logging.info(f"📝 Dodaję {len(unique_rows_to_add)} nowych unikalnych wierszy do arkusza {sheet_name}...")
ws.append_rows(unique_rows_to_add, value_input_option="USER_ENTERED") # type: ignore
self._execute_with_retry(ws.append_rows, unique_rows_to_add, value_input_option="USER_ENTERED")
logging.info("✅ Zakończono dodawanie.")
else:
logging.info(" Nie znaleziono żadnych nowych wierszy do dodania.")
skipped_count = len(rows_data) - len(unique_rows_to_add)
if skipped_count > 0:
logging.info(f"⏭️ Pominięto {skipped_count} wierszy, które już istniały w arkuszu.")
logging.info(f"⏭️ Pominięto {skipped_count} wierszy, które już istniały w arkuszu.")

View File

@@ -16,10 +16,13 @@ def setup_logging():
if not os.path.exists(LOGS_DIR):
os.makedirs(LOGS_DIR)
# 3. Stwórz i skonfiguruj handler dla konsoli (poziom INFO)
# 3. Stwórz i skonfiguruj handler dla konsoli (poziom INFO lub DEBUG)
debug_mode = os.getenv('CONFIG_DEBUG', 'false').lower() == 'true'
console_level = logging.DEBUG if debug_mode else logging.INFO
console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
console_handler.setLevel(logging.INFO)
console_formatter = logging.Formatter('%(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setLevel(console_level)
console_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(console_formatter)
logger.addHandler(console_handler)

View File

@@ -1,6 +1,16 @@
import re
import logging
SUFFIX_TO_CATEGORY = {
'G': 'gloss',
'S': 'satin',
'M': 'mat',
'R': 'mat',
'MAT': 'mat',
'RAW': 'mat',
'AG': 'aged',
}
def normalize(text):
if not text:
return ""
@@ -11,7 +21,13 @@ def get_finish_suffix(color):
"""Extracts the finish suffix (e.g., 'G', 'S', 'M') from a color string."""
if not color:
return None
return color.strip().split('-')[-1].upper()
known_suffixes = list(SUFFIX_TO_CATEGORY.keys())
pattern = r'\b(' + '|'.join(known_suffixes) + r')\b'
matches = re.findall(pattern, color.upper())
if matches:
return matches[-1]
return None
def get_finish_type(row_data):
"""Determines the finish type (GLOSS, SATIN, MAT, MIX) based on color suffixes."""
@@ -26,31 +42,25 @@ def get_finish_type(row_data):
top_suffix = top_suffix or body_suffix
body_suffix = body_suffix or top_suffix
suffix_to_category = {
'G': 'gloss',
'S': 'satin',
'M': 'mat',
'R': 'mat',
'MAT': 'mat',
'RAW': 'mat',
}
top_category = suffix_to_category.get(top_suffix)
body_category = suffix_to_category.get(body_suffix)
top_category = SUFFIX_TO_CATEGORY.get(top_suffix)
body_category = SUFFIX_TO_CATEGORY.get(body_suffix)
if not top_category or not body_category:
return None # Suffix not in our map
return None # Suffix not in our map
if top_category == body_category:
return top_category.upper()
if 'mat' in {top_category, body_category}:
# If categories are different, and one of them is 'mat' or 'aged', it's a MIX.
mix_triggers = {'mat', 'aged'}
categories = {top_category, body_category}
if categories.intersection(mix_triggers):
return 'MIX'
except (KeyError, AttributeError):
# This will catch if row_data is not a dict or keys are missing
return None
return None
def process_row(row, mayo, counter):
@@ -64,20 +74,23 @@ def process_row(row, mayo, counter):
if not link:
return None
logging.info(f"\n🔗 Sprawdzam: {link}")
logging.debug(f"\n🔗 Sprawdzam: {link}")
try:
info = mayo.get_order_info(link)
order_number = info["order_number"]
model = info["model"]
logging.info(f"Nr z arkusza: {nr_zam}")
logging.info(f"Nr ze strony: {order_number}")
logging.info(f"Model: {model}")
if normalize(order_number) == normalize(nr_zam):
logging.info("✅ Numer się zgadza")
logging.debug("✅ Numer się zgadza")
logging.debug(f"Nr z arkusza: {nr_zam}")
logging.debug(f"Nr ze strony: {order_number}")
logging.debug(f"Model: {model}")
else:
logging.warning("⚠️ Numer NIE pasuje!")
logging.warning(f"Nr z arkusza: {nr_zam}")
logging.warning(f"Nr ze strony: {order_number}")
logging.warning(f"Model: {model}")
row_data = [
counter,