dodalem pinia store.

dodalem dokumentacje opisujaca dzialanie store
dodalem services do komunikacji z directus
dodalem opis dzialania services
dodalem mocki danych
przygotowania do refaktoryzacji
This commit is contained in:
2026-04-30 16:35:53 +02:00
parent 5725c024dc
commit 6e3d722e69
19 changed files with 3286 additions and 29 deletions

502
notes/api_services.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,502 @@
# API Services I Mocki
Data: 2026-04-29
## Cel dokumentu
Ten dokument opisuje warstwe API we frontendzie.
Warstwa API znajduje sie w:
```txt
frontend/src/services/
```
Jej zadaniem jest odseparowanie store od szczegolow komunikacji HTTP.
Store nie powinien wiedziec:
- jaki dokladnie jest URL endpointu,
- czy komunikacja idzie przez Axios,
- czy dane pochodza z prawdziwego backendu,
- czy dane pochodza z mockow JSON.
Store powinien wywolac funkcje domenowa, np.:
```js
fetchProducts(params)
```
a service powinien zajac sie reszta.
## Aktualne pliki services
```txt
frontend/src/services/apiMode.js
frontend/src/services/productsApi.js
frontend/src/services/productTimelineApi.js
frontend/src/services/productSpecificationApi.js
frontend/src/services/dictionariesApi.js
```
## Przeplyw danych
Docelowy przeplyw wyglada tak:
```txt
komponent Vue
-> store Pinia
-> service API
-> mock JSON albo Axios
-> backend Directus
```
Przyklad:
```txt
IndexPage.vue
-> productsStore.fetchFirstPage()
-> fetchProducts(params)
-> products.json albo GET /mayo-api/products
```
## Dlaczego services sa osobna warstwa
Bez services store musialby robic cos takiego:
```js
api.get('/mayo-api/products', { params })
```
Wtedy store zna:
- Axios,
- endpoint,
- strukture odpowiedzi HTTP.
To miesza odpowiedzialnosci.
Po wydzieleniu services store robi:
```js
const { items, pageInfo } = await fetchProducts(params)
```
To jest lepsze, bo:
- store skupia sie na stanie aplikacji,
- services skupiaja sie na komunikacji,
- endpoint mozna zmienic w jednym miejscu,
- latwiej dodac mocki,
- latwiej testowac logike store.
## `apiMode.js`
Plik:
```txt
frontend/src/services/apiMode.js
```
Zawiera przelacznik miedzy mock API i prawdziwym API:
```js
export const USE_MOCK_API = import.meta.env.VITE_USE_MOCK_API !== 'false'
```
To oznacza:
- domyslnie mocki sa wlaczone,
- jesli ustawisz `VITE_USE_MOCK_API=false`, aplikacja uzyje prawdziwego backendu.
Uruchomienie z prawdziwym backendem:
```bash
VITE_USE_MOCK_API=false npm run dev
```
Uruchomienie z mockami:
```bash
npm run dev
```
Mocki maja sztuczne opoznienie:
```js
waitForMockApi()
```
Dzieki temu podczas pracy nad UI widac stany ladowania podobne do prawdziwego API.
## Pliki mockow
Mocki sa zwyklymi plikami JSON:
```txt
frontend/src/mocks/products.json
frontend/src/mocks/timelines.json
frontend/src/mocks/specifications.json
frontend/src/mocks/dictionaries.json
```
Sa uzywane tylko przez warstwe `services`.
Komponenty i store nie importuja mockow bezposrednio.
To jest wazne, bo komponent nie powinien wiedziec, skad przyszly dane. Dla komponentu dane z mocka i z backendu powinny wygladac identycznie.
## `productsApi.js`
Plik:
```txt
frontend/src/services/productsApi.js
```
Eksportuje:
```js
fetchProducts(params)
```
Odpowiedzialnosc:
- pobranie listy produktow,
- obsluga filtrow,
- obsluga `limit` i `offset`,
- zwrocenie danych w formacie oczekiwanym przez `productsStore`.
Zwraca:
```js
{
items: [],
pageInfo: {
limit: 30,
offset: 0,
hasMore: true,
total: 184,
},
}
```
W trybie mock:
- czyta `frontend/src/mocks/products.json`,
- filtruje po `search`, `finish`, `year`, `productionList`,
- ucina wynik wedlug `limit` i `offset`,
- zwraca `items` i `pageInfo`.
W trybie prawdziwego API:
```http
GET /mayo-api/products
```
z parametrami:
```js
{
limit,
offset,
search,
model,
client,
finish,
productionList,
year,
}
```
## `productTimelineApi.js`
Plik:
```txt
frontend/src/services/productTimelineApi.js
```
Eksportuje:
```js
fetchProductTimeline(productId)
createProductTimelineEvent(productId, payload)
```
### `fetchProductTimeline`
Pobiera pelny timeline produktu.
W trybie mock:
- czyta `frontend/src/mocks/timelines.json`,
- zwraca timeline dla `productId`,
- jesli brak danych, zwraca pusty timeline.
W trybie prawdziwego API:
```http
GET /mayo-api/products/:id/timeline
```
### `createProductTimelineEvent`
Dodaje event do timeline.
W trybie mock:
- tworzy sztuczny event,
- dodaje go do pamieci mockow,
- przelicza `timelinePreview`,
- zwraca nowy event i nowy preview.
W trybie prawdziwego API:
```http
POST /mayo-api/products/:id/timeline/events
```
Zwracany format:
```js
{
event: {},
timelinePreview: {
body: [],
neck: [],
},
}
```
To pozwala store od razu zaktualizowac:
- pelny timeline,
- preview na glownej karcie produktu.
## `productSpecificationApi.js`
Plik:
```txt
frontend/src/services/productSpecificationApi.js
```
Eksportuje:
```js
fetchProductSpecification(productId)
refreshProductSpecification(productId)
```
### `fetchProductSpecification`
Pobiera specyfikacje produktu.
W trybie mock:
- czyta `frontend/src/mocks/specifications.json`.
W trybie prawdziwego API:
```http
GET /mayo-api/products/:id/specification
```
### `refreshProductSpecification`
Odswieza specyfikacje produktu.
W trybie mock:
- zwraca dane z mocka,
- aktualizuje `lastFetchedAt` na aktualny czas.
W trybie prawdziwego API:
```http
POST /mayo-api/products/:id/specification/refresh
```
### Normalizacja odpowiedzi
Ten plik zawiera funkcje:
```js
normalizeSpecificationResponse(data)
```
Jej zadaniem jest zamiana odpowiedzi backendu na prosty format dla store:
```js
{
productId,
orderId,
sourceUrl,
lastFetchedAt,
sections,
diff,
}
```
Service akceptuje dwa ksztalty:
```js
data.specification.sections
```
albo:
```js
data.sections
```
Dzieki temu store nie musi znac szczegolow odpowiedzi HTTP.
## `dictionariesApi.js`
Plik:
```txt
frontend/src/services/dictionariesApi.js
```
Eksportuje:
```js
fetchDictionaries()
```
Odpowiedzialnosc:
- pobranie slownikow do filtrow i formularzy,
- normalizacja pustych pol do pustych tablic.
W trybie mock:
- czyta `frontend/src/mocks/dictionaries.json`.
W trybie prawdziwego API:
```http
GET /mayo-api/dictionaries
```
Zwraca:
```js
{
models: [],
clients: [],
finishes: [],
productionLists: [],
operations: [],
colors: [],
}
```
## Jak dodac nowy endpoint
Przyklad: chcesz dodac API do zdjec produktu.
Nie dodawaj Axiosa bezposrednio w komponencie ani w store.
Zrob nowy service:
```txt
frontend/src/services/productPhotosApi.js
```
W nim:
```js
import { api } from 'src/boot/axios'
import { USE_MOCK_API, waitForMockApi } from 'src/services/apiMode'
export async function fetchProductPhotos(productId) {
if (USE_MOCK_API) {
await waitForMockApi()
return []
}
const response = await api.get(`/mayo-api/products/${productId}/photos`)
return response.data
}
```
Dopiero potem store importuje:
```js
import { fetchProductPhotos } from 'src/services/productPhotosApi'
```
## Zasady pracy z mockami
Mocki powinny miec taki sam ksztalt jak prawdziwe API.
To jest najwazniejsza zasada.
Jesli prawdziwy endpoint ma zwrocic:
```js
{
items: [],
pageInfo: {}
}
```
to mock tez powinien zwrocic:
```js
{
items: [],
pageInfo: {}
}
```
Nie nalezy robic osobnych struktur danych tylko dla widoku, jesli nie beda zgodne z przyszlym API.
## Co zostalo juz zrobione
Utworzono:
```txt
frontend/src/services/apiMode.js
frontend/src/services/productsApi.js
frontend/src/services/productTimelineApi.js
frontend/src/services/productSpecificationApi.js
frontend/src/services/dictionariesApi.js
```
Utworzono mocki:
```txt
frontend/src/mocks/products.json
frontend/src/mocks/timelines.json
frontend/src/mocks/specifications.json
frontend/src/mocks/dictionaries.json
```
Zaktualizowano store tak, aby uzywaly services zamiast Axiosa bezposrednio.
Zaktualizowano widok glownej strony tak, aby pobieral dane ze store zamiast trzymac lokalne mocki w komponencie.
## Najwazniejsza regula
Komponenty nie powinny importowac:
```js
api
```
ani:
```js
src/mocks/*.json
```
Komponent powinien uzywac store albo dostawac dane przez props.
Store powinien uzywac services.
Services powinny uzywac Axiosa albo mockow.